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【图文】从 0 开始带你成为消息中间件实战高手 [152.82M]

01 涓€涓湡瀹炵數鍟嗚鍗曠郴缁熺殑鏁翠綋鏋舵瀯銆佷笟鍔℃祦绋嬪強璐熻浇鎯呭喌-watermark.pdf [1.47M]

02 授人以渔：能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗？.pdf [1.08M]

03 系统面临的现实问题：下订单的同时还要发券、发红包、push推送，性能太差！.pdf [1.69M]

04 授人以渔：你们系统的核心流程性能如何？有没有哪个环节拖慢了速度？.pdf [1.08M]

05 绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細璁㈠崟閫€娆炬椂缁忓父娴佺▼澶辫触锛屾棤娉曞畬鎴愰€€娆撅紒-watermark.pdf [1.60M]

06 授人以渔：你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗？.pdf [1.05M]

07 绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細绗笁鏂瑰鎴风郴缁熺殑瀵规帴鑰﹀悎鎬уお楂橈紝缁忓父鍑洪棶棰橈紒.pdf [1.56M]

08 授人以渔：你们有没有跟第三方系统对接过，有遇到什么问题吗？.pdf [1.02M]

09 绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細澶ф暟鎹洟闃熼渶瑕佽鍗曟暟鎹紝璇ユ€庝箞鍔烇紵-watermark.pdf [1.32M]

10 授人以渔：你们有没有遇到过自己系统的数据，其他团队需要获取的？.pdf [493.84K]

100 brokercontroller是如何构建出来的，以及他包含了哪些组件？.pdf [1.03M]

101 在初始化brokercontroller的时候，都干了哪些事情？.pdf [1.47M]

102 brokercontorller在启动的时候，都干了哪些事儿？.pdf [1.02M]

103 第三个场景驱动：broker是如何把自己注册到nameserver去的？.pdf [1.33M]

104 深入探索brokerouter api是如何发送注册请求的？.pdf [1.48M]

105 nameserver是如何处理broker的注册请求的？.pdf [1.22M]

106 broker是如何发送定时心跳的，以及如何进行故障感知？.pdf [1.79M]

107 我们系统中使用的producer是如何创建出来的？.pdf [1.56M]

108 构建好的producer是如何启动准备好相关资源的？.pdf [863.33K]

109 当我们发送消息的时候，是如何从nameserver拉取topic元数据的？.pdf [1.92M]

11 系统面临的现实问题：秒杀活动时数据库压力太大，该怎么缓解？.pdf [1.34M]

110 对于一条消息，producer是如何选择messagequeue去发送的？.pdf [1.77M]

111 我们的系统与rocketmq broker之间是如何进行网络通信的？.pdf [2.54M]

112 当broker获取到一条消息之后，他是如何存储这条消息的？.pdf [1.98M]

113 一条消息写入commitlog文件之后，如何实时更新索引文件？.pdf [4.33M]

114 rocketmq是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的？.pdf [1.53M]

115 当broker上的数据存储超过一定时间之后，磁盘数据是如何清理的？.pdf [1.06M]

116 我们系统中的consumer作为消费者是如何创建出来的？.pdf [1.37M]

117 一个消费组中的多个consumer是如何均匀分配消息队列的？.pdf [1.13M]

118 consumer是如何从broker上拉取一批消息过来处理的？.pdf [2.96M]

119 专栏结束语：你从消息中间件专栏中学到了什么，如何运用到面试中去？.pdf [705.75K]

12 授人以渔：你们系统会不会遇到流量洪峰的场景，导致瞬时压力过大？.pdf [1.03M]

13 闃舵鎬у涔狅細涓€寮犳€濈淮瀵煎浘缁欎綘姊崇悊楂樺苟鍙戣鍗曠郴缁熼潰涓寸殑鎶€鏈棝鐐癸紒-watermark.pdf [1.17M]

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17 领导的要求：你来对 kafka、rabbitmq 以及 rocketmq 进行技术选型调研.pdf [0.99M]

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19 新技术引入：给团队 rocketmq 的架构原理和使用方式.pdf [1.54M]

20 授人以渔：结合你对其他 mq 的了解，思考 rocketmq 的设计有何特点？.pdf [1.10M]

21 璁捐鐢熶骇鏋舵瀯涔嬪墠鐨勫姛璇撅細娑堟伅涓棿浠惰矾鐢变腑蹇冪殑鏋舵瀯鍘熺悊鏄粈涔堬紵.pdf [1.94M]

22 授人以渔：要是没有这个路由中心，消息中间件可以正常运作么？.pdf [1.18M]

23 璁捐鐢熶骇鏋舵瀯涔嬪墠鐨勫姛璇撅細broker鐨勪富浠庢灦鏋勫師鐞嗘槸浠€涔堬紵-watermark.pdf [1.92M]

24 鎺堜汉浠ユ笖锛欱roker涓讳粠鍚屾鏈夋病鏈夋暟鎹笉涓€鑷撮棶棰橈紵-watermark.pdf [1.23M]

25 钀藉湴绗竴姝ワ細璁捐涓€濂楅珮鍙敤鐨勬秷鎭腑闂翠欢鐢熶骇閮ㄧ讲鏋舵瀯-watermark.pdf [1.84M]

26 授人以渔：你们公司的消息中间件生产环境如何部署的？.pdf [1.43M]

27 部署一个小规模的 rocketmq 集群，为压测做好准备.pdf [1.23M]

28 授人以渔：动手完成一个小规模的rocketmq集群的部署进行练习.pdf [998.79K]

29 鐢熶骇杩愮淮锛氬浣曞rocketmq闆嗙兢杩涜鍙鍖栫殑鐩戞帶鍜岀鐞嗭紵.pdf [1.56M]

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31 rocketmq生产集群准备：进行os内核参数和jvm参数的调整.pdf [2.14M]

32 授人以渔：你们公司的mq集群是如何配置生产参数的？.pdf [1.86M]

33 瀵瑰皬瑙勬ārocketmq闆嗙兢杩涜鍘嬫祴锛屽悓鏃朵负鐢熶骇闆嗙兢杩涜瑙勫垝.pdf [3.04M]

34 授人以渔：你们公司的mq集群做过压测吗？生产集群是如何规划的？.pdf [2.79M]

35 阶段性复习：一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划.pdf [1.73M]

36 阶段性复习：按照你们公司的真实负载，设计消息中间件集群生产架构.pdf [0.98M]

37 基于mq实现订单系统的核心流程异步化改造，性能优化完成！.pdf [2.19M]

38 鎺堜汉浠ユ笖锛氬鏋滃湪浣犱滑绯荤粺鐨勬牳蹇冩祦绋嬪紩鍏q锛屽簲璇ュ浣曟敼閫犵郴缁燂紵.pdf [1.30M]

39 鍩轰簬mq瀹炵幇璁㈠崟绯荤粺鐨勭涓夋柟绯荤粺寮傛瀵规帴鏀归€狅紝瑙ｈ€︽灦鏋勫畬鎴愶紒.pdf [2.93M]

40 授人以渔：如果你们系统要对接第三方系统，应该如何设计？.pdf [2.40M]

41 鍩轰簬mq瀹炵幇璁㈠崟鏁版嵁鍚屾缁欏ぇ鏁版嵁鍥㈤槦锛屽簲璇ュ浣曡璁★紵.pdf [2.41M]

42 鎺堜汉浠ユ笖锛氬鍏朵粬鍥㈤槦瑕佽幏鍙栦綘浠牳蹇冩暟鎹殑闂锛屽簲璇ュ浣曡в鍐筹紵.pdf [1.86M]

43 绉掓潃绯荤粺鐨勬妧鏈毦鐐逛互鍙婄鏉€鍟嗗搧璇︽儏椤电郴缁熺殑鏋舵瀯璁捐-watermark.pdf [2.11M]

44 鎺堜汉浠ユ笖锛氫綘浠湁娌℃湁绫讳技绉掓潃鐨勪笟鍔″満鏅紵濡傛灉娌℃湁锛岃嚜宸辨兂涓€涓嚭鏉ワ紒-watermark.pdf [0.99M]

45 基于mq实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案.pdf [2.13M]

46 鎺堜汉浠ユ笖锛氬鏋滀綘浠湁绫讳技绉掓潃鐨勭灛鏃堕珮骞跺彂鍦烘櫙锛屽簲璇ュ浣曟敼閫狅紵.pdf [1.28M]

47 阶段性复习：一张思维导图给你梳理全面引入mq的订单系统架构.pdf [1.81M]

48 阶段性复习：思考一下，如果你们系统全面接入mq，架构该如何设计？.pdf [1.39M]

49 精益求精：深入研究一下生产者到底如何发送消息的？.pdf [975.62K]

50 授人以渔：kafka、rabbitmq有类似messagequeue的数据分片机制吗.pdf [461.21K]

51 精益求精：深入研究一下broker是如何持久化存储消息的？.pdf [1.01M]

52 授人以渔：同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢？.pdf [482.03K]

53 精益求精：基于dledger技术的broker主从同步原理到底是什么？.pdf [916.46K]

54 授人以渔：采用raft协议进行主从数据同步，会影响tps吗？.pdf [342.35K]

55 精益求精：深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ack的？.pdf [1.30M]

56 授人以渔：消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了？.pdf [321.62K]

57 精益求精：消费者到底是根据什么策略从master或slave上拉取消息的？.pdf [1.28M]

58 授人以渔：消费者是跟所有broker建立连接，还是跟部分broker建立连接？.pdf [489.97K]

59 探秘黑科技：rocketmq 是如何基于netty扩展出高性能网络通信架构的？.pdf [902.93K]

60 授人以渔：bio、nio、aio以及netty之间的关系是什么？.pdf [325.16K]

61 探秘黑科技：基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf [675.31K]

62 授人以渔：思考一个小问题，java工程师真的只会java就可以了吗？.pdf [355.88K]

63 抛砖引玉：通过本专栏的大白话讲解之后，再去深入阅读一些书籍和源码.pdf [363.58K]

64 授人以渔：一个学习方法的探讨，如何深入研究一个技术？.pdf [364.57K]

65 阶段性复习：一张思维导图带你梳理 rocketmq 的底层实现原理.pdf [1.05M]

66 阶段性复习：在深度了解rocketmq底层原理的基础之上，多一些主动思考.pdf [382.01K]

67 生产案例：从 rocketmq 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？.pdf [1.09M]

68 发送消息零丢失方案：rocketmq事务消息的实现流程分析.pdf [1.00M]

69 rocketmq黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理.pdf [1.07M]

70 为什么解决发送消息零丢失方案，一定要使用事务消息方案？.pdf [1.06M]

71 用支付后发红包的案例场景，分析rocketmq事物消息的代码实现细节.pdf [596.38K]

73 consumer消息零丢失方案：手动提交offset + 自动故障转移.pdf [1.38M]

74 基于 rocketmq 设计的全链路消息零丢失方案总结.pdf [1.29M]

75 生产案例：从 rocketmq 底层原理分析为什么会重复发优惠券？.pdf [1.46M]

76 对订单系统核心流程引入 幂等性机制，保证数据不会重复.pdf [1.46M]

77 如果优惠券系统的数据库宕机，如何用死信队列解决这种异常场景？.pdf [1.00M]

78 生产案例：为什么基于 rocketmq 进行订单库数据同步时会消息乱序？.pdf [1.11M]

79 在rocketmq中，如何解决订单数据库同步的消息乱序问题？.pdf [1.47M]

80 基于订单数据库同步场景，来分析rocketmq的顺序消息机制的代码实现.pdf [693.61K]

81 如何基于rocketmq的数据过滤机制，提升订单数据库同步的处理效率.pdf [928.98K]

82 生产案例：基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题！.pdf [887.68K]

83 基于订单定时退款场景，来分析rocketmq的延迟消息的代码实现.pdf [720.86K]

84 在rocketmq的生产实践中积累的各种一手经验总结.pdf [717.16K]

85 企业级的rocketmq集群如何进行权限机制的控制？.pdf [681.38K]

86 如何对线上生产环境的rocketmq集群进行消息轨迹的追踪.pdf [680.65K]

87 由于消费系统故障导致的rocketmq百万消息积压问题，应该如何处.pdf [693.02K]

88 金融级的系统如何针对rocketmq集群崩溃设计高可用方案？.pdf [687.28K]

89 为什么要给rocketmq增加消息限流功能保证其高可用性？.pdf [701.63K]

90 设计一套kafka到rocketmq的双写+双读技术方案，实现无缝迁移！.pdf [671.51K]

91 如何从github拉取rocketmq源码以及导入intellij idea中？.pdf [1.42M]

92 如何在intellij idea中启动nameserver以及本地调试源码？.pdf [1.03M]

93 如何在intellij idea中启动broker以及本地调试源码？.pdf [1.23M]

94 如何基于本地运行的rocketmq进行消息的生产与消费？.pdf [0.99M]

95 源码分析的起点：从nameserver的启动脚本开始讲起.pdf [845.27K]

96 nameserver在启动的时候都会解析哪些配置信息？.pdf [1.26M]

97 nameserver是如何初始化基于netty的网络通信架构的？.pdf [1.00M]

98 nameserver最终是如何启动netty网络通信服务器的？.pdf [1.12M]

99 broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的？.pdf [1.07M]

关于 mq 专栏春节停更的通知 && 节后更新安排.pdf [395.26K]

开篇词 工程师们学习技术的痛点：纯理论、不知道如何实战！.pdf [908.96K]

图文 72 broker消息零丢失方案：同步刷盘 + raft协议主从同步.pdf [1.37M]

从 0 开始带你成为jvm实战高手 [4.33G]

001、开篇词：jvm优化实战，广大java工程师心中永远的痛！.jpg [931.41K]

002、一探究竟：我们写的java代码到底是如何运行起来的？.bmp [24.14M]

003、面试官对于 jvm 类加载机制的猛烈炮火，你能顶住吗？.bmp [47.98M]

004、大厂面试题：jvm中有哪些内存区域，分别都是用来干嘛的？.bmp [60.46M]

005、jvm的垃圾回收机制是用来干嘛的？为什么要垃圾回收？.bmp [27.11M]

006、第1周作业：不借助任何资料，画出jvm整体运行原理图！.bmp [7.23M]

007、第1周答疑：本周问题统一答疑.bmp [31.38M]

008、聊聊jvm分代模型：年轻代、老年代、永久代.bmp [37.32M]

009、大厂面试题：你的对象在jvm内存中如何分配？如何流转的？.bmp [30.75M]

010、动手实验：亲自感受一下线上系统部署时如何设置jvm内存大小？.bmp [28.98M]

011、案例实战：每日百万交易的支付系统，如何设置jvm堆内存大小？.bmp [58.82M]

012、案例实战：每日百万交易的支付系统，jvm栈内存与永久代大小又该如何设置？.bmp [39.81M]

013、第2周作业：看看你们的线上系统是如何设置jvm内存大小的？.bmp [11.19M]

014、第2周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp [91.68M]

015、大厂面试题：什么情况下jvm内存中的一个对象会被垃圾回收？.bmp [53.23M]

016、大厂面试题：jvm中有哪些垃圾回收算法，每个算法各自的优劣？.bmp [84.54M]

017、大厂面试题：年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法？.bmp [85.66M]

018、大厂面试题：jvm中都有哪些常见的垃圾回收器，各自的特点是什么？.bmp [84.54M]

019、“stop the world”问题分析：jvm最让人无奈的痛点！.bmp [68.89M]

020、第3周作业：自己动手画出各种垃圾回收算法和垃圾回收器的原理图.bmp [7.00M]

021、第3周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp [104.84M]

022、一步一图：深入揭秘jvm的年轻代垃圾回收器parnew是如何工作的！.bmp [57.71M]

023、一步一图：那jvm老年代垃圾回收器cms工作时，内部又干了些啥？.bmp [67.77M]

024、动手实验：线上部署系统时，如何设置垃圾回收相关参数？.bmp [51.00M]

025、案例实战：每日上亿请求量的电商系统，年轻代垃圾回收参数如何优化？.bmp [75.60M]

026、案例实战：每日请求上亿的电商系统，老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢？.bmp [57.71M]

027、第4周作业：看看你们的线上系统是怎么设置的jvm垃圾回收参数？设置的合理吗？.bmp [7.02M]

028、第4周答疑：本周问题统一答疑.bmp [127.25M]

029、大厂面试题：最新的g1垃圾回收器的工作原理，你能聊聊吗？.bmp [39.81M]

030、g1分代回收原理深度图解：为什么回收性能比传统gc更好？.bmp [53.23M]

031、动手实验：线上系统部署如果采用g1垃圾回收器，应该如何设置参数？.bmp [67.77M]

032、案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于g1垃圾回收器优化性能（上）？.bmp [38.69M]

033、案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于g1垃圾回收器优化性能（下）？.bmp [52.11M]

034、第一阶段复习：当你开发完一个系统准备部署上线时，如何设置jvm参数？.bmp [7.23M]

035、第5周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp [99.85M]

036、糟糕！运行着的线上系统突然卡死无法访问，万恶的jvm gc！.bmp [57.71M]

037、大厂面试题：解释一下什么是young gc和full gc？.bmp [27.51M]

038、大厂面试题：young gc和full gc分别在什么情况下会发生？.bmp [27.51M]

039、案例实战：每秒10万并发的bi系统是如何频繁发生young gc的？.bmp [59.94M]

040、案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，为啥频繁发生full gc ？.bmp [73.36M]

041、第6周作业：打开脑洞！如果你的线上系统压力增长100倍，会有频繁gc问题吗？.bmp [7.70M]

042、第6周答疑：本周问题答疑汇总！.bmp [70.02M]

043、动手实验：自己动手模拟出频繁young gc的场景体验一下！.bmp [50.68M]

044、高级工程师的硬核技能：jvm的young gc日志应该怎么看？.bmp [61.82M]

045、动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下（上）.bmp [85.66M]

046、动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下（下）.bmp [48.76M]

047、高级工程师的硬核技能：jvm的full gc日志应该怎么看？.bmp [52.11M]

048、第7周作业：自己尝试着分析一把你们线上系统的jvm gc日志.bmp [6.12M]

049、第7周答疑：本周问题答疑汇总.bmp [95.38M]

050、动手实验：使用 jstat 摸清线上系统的jvm运行状况.bmp [55.47M]

051、动手实验：使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布.bmp [29.25M]

052、从测试到上线：如何分析jvm运行状况及合理优化？.bmp [37.58M]

053、案例实战：每秒10万并发的bi系统，如何定位和解决频繁young gc问题？.bmp [89.02M]

054、案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，如何定位和解决频繁full gc问题？.bmp [109.15M]

055、第8周作业.bmp [6.12M]

056、第8周答疑：本周问题答疑汇总.bmp [53.38M]

057、案例实战：每秒十万qps的社交app 如何优化gc性能提升3倍？.bmp [77.61M]

058、案例实战：垂直电商app后台系统，如何对full gc进行深度优化？.bmp [34.22M]

059、案例实战：新手工程师不合理设置jvm参数，是如何导致频繁full gc的？.bmp [55.20M]

060、案例实战：一次线上系统每天数十次full gc导致频繁卡死的优化实战！.bmp [49.88M]

061、案例实战：电商大促活动下，严重full gc导致系统直接卡死的优化实战.bmp [18.34M]

062、第9周作业.bmp [6.12M]

063、第9周答疑以及学员思考题总结汇总.bmp [77.14M]

064、案例实战：一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和full gc优化.bmp [34.22M]

065、案例实战：百万级数据误处理导致的频繁full gc问题优化.bmp [60.96M]

066、阶段性复习：jvm运行原理和gc原理你真的搞懂了吗？.bmp [41.91M]

067、阶段性复习：jvm性能优化到底该怎么做？.bmp [27.51M]

068、如何为你的面试准备自己负责的系统中的jvm优化案例？.bmp [20.80M]

069、关于作业的说明.bmp [7.10M]

070、第10周答疑汇总.bmp [126.32M]

071、java程序员的梦魇：线上系统突然挂掉，可怕的oom内存溢出！.bmp [24.12M]

072、大厂面试题：什么是内存溢出？在哪些区域会发生内存溢出？.bmp [33.10M]

073、metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的？.bmp [25.09M]

074、无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的？.bmp [32.79M]

075、对象太多了！堆内存实在是放不下，只能内存溢出！.bmp [33.10M]

076、动手实验：自己模拟出jvm metaspace内存溢出的场景体验一下！.bmp [29.20M]

077、动手实验：自己模拟出jvm栈内存溢出的场景体验一下！.bmp [29.20M]

078、动手实验：自己模拟出jvm堆内存溢出的场景体验一下！.bmp [33.77M]

079、案例实战：一个超大数据量处理系统是如何不堪重负oom的？.bmp [27.51M]

080、案例实战：两个新手工程师误写代码是如何导致oom的？.bmp [32.84M]

081、如何对对线上系统的oom异常进行监控和报警！.bmp [24.16M]

082、一个关键问题：如何在jvm内存溢出的时候自动dump内存快照？.bmp [23.04M]

083、动手实验：metaspace区域内存溢出的时候，应该如何解决？.bmp [43.17M]

085、动手实验：jvm堆内存溢出的时候，应该如何解决？.bmp [34.22M]

086、案例实战：每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为oom而崩溃？.bmp [61.06M]

087、案例实战：jetty 服务器的 nio 机制是如何导致堆外内存溢出的？.bmp [56.59M]

088、案例实战：一次微服务架构下的rpc调用引发的oom故障排查实践.bmp [49.88M]

089、案例实战：一次没有where条件的sql语句引发的oom问题排查实践！.bmp [52.11M]

090、本周思考题.bmp [6.26M]

091、本周答疑问题汇总！.bmp [71.95M]

092、案例实战：每天10亿数据的日志分析系统的oom问题排查实践！.bmp [74.48M]

093、案例实战：一次服务类加载器过多引发的oom问题排查实践！.bmp [29.47M]

094、案例实战：一个数据同步系统频繁oom内存溢出的排查实践.bmp [34.22M]

095、总复习：线上系统的jvm参数优化、gc问题定位排查、oom分析解决.bmp [18.56M]

096、专栏彩蛋：面试中如何展现自己的jvm实战经验？.bmp [19.68M]

read me.txt [0.12K]

从零开始带你成为mysql实战优化高手（70） [69.80M]

01 天天写crud，你知道你的系统是如何跟mysql打交道的吗？.pdf [908.39K]

02 为了执行sql语句，你知道mysql用了什么样的架构设计吗？.pdf [1.28M]

03 用一次数据更新流程，初步了解innodb存储引擎的架构设计.pdf [1.23M]

04 借着更新语句在innodb存储引擎中的执行流程，聊聊binlog是什么？.pdf [933.05K]

05 生产经验：真实生产环境下的数据库机器配置如何规划？.pdf [526.46K]

06 生产经验：互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的？.pdf [564.08K]

07 生产经验：如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测？.pdf [533.23K]

08 生产经验：在数据库的压测过程中，如何360度无死角观察机器性能？.pdf [553.37K]

09 生产经验：如何为生产环境中的数据库部署监控系统？.pdf [513.17K]

10 生产经验：如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统？.pdf [497.20K]

11 从数据的增删改开始讲起，回顾一下buffer pool在数据库里的地位.pdf [745.25K]

12 buffer pool这个内存数据结构到底长个什么样子？.pdf [758.01K]

13 从磁盘读取数据页到buffer pool的时候，free链表有什么用？.pdf [1.12M]

14 当我们更新buffer pool中的数据时，flush链表有什么用？.pdf [863.20K]

15 当buffer pool中的缓存页不够的时候，如何基于lru算法淘汰部分缓存？.pdf [1.15M]

16 简单的lru链表在buffer pool实际运行中，可能导致哪些问题？.pdf [578.34K]

17 mysql是如何基于冷热数据分离的方案，来优化lru算法的？.pdf [643.29K]

18 基于冷热数据分离方案优化后的lru链表，是如何解决之前的问题的？.pdf [545.49K]

19 mysql是如何将lru链表的使用性能优化到极致的？.pdf [523.87K]

20 对于lru链表中尾部的缓存页，是如何淘汰他们刷入磁盘的？.pdf [542.26K]

21 生产经验：如何通过多个buffer pool来优化数据库的并发性能？.pdf [598.73K]

22 生产经验：如何通过chunk来支持数据库运行期间的buffer pool动态调整？.pdf [664.36K]

24 我们写入数据库的一行数据，在磁盘上是怎么存储的？.pdf [903.39K]

25 对于varchar这种变长字段，在磁盘上到底是如何存储的.pdf [479.31K]

26 一行数据中的多个null字段值在磁盘上怎么存储？.pdf [487.27K]

27 磁盘文件中， 40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的？.pdf [432.10K]

28 我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的？.pdf [546.50K]

29 理解数据在磁盘上的物理存储之后，聊聊行溢出是什么东西？.pdf [491.68K]

3 生产经验：在生产环境中，如何基于机器配置来合理设置buffer pool？.pdf [495.22K]

30 用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子？.pdf [797.48K]

31 表空间以及划分多个数据页的数据区，又是什么概念.pdf [517.95K]

32 一文总结初步了解到的mysql存储模型以及数据读写机制.pdf [949.90K]

33 mysql数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf [2.32M]

34 生产经验：linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及io调度优化原理.pdf [2.88M]

35 生产经验：数据库服务器使用的raid存储架构初步介绍.pdf [2.52M]

36 生产经验：数据库服务器上的raid存储架构的电池充放电原理.pdf [1.55M]

37 案例实战：raid锂电池充放电导致的mysql数据库性能抖动的优化.pdf [2.69M]

39 案例实战：如何解决经典的too many connections故障？背后原理是什么.pdf [1.19M]

40 重新回顾redo日志对于事务提交后，数据绝对不会丢失的意义.pdf [2.08M]

41 在buffer pool执行完增删改之后，写入日志文件的redo log长什么样？.pdf [1.21M]

42 redo log是直接一条一条写入文件的吗？非也，揭秘redo log block！.pdf [1.53M]

43 直接强行把redo log写入磁盘？非也，揭秘redo log buffer！.pdf [1.89M]

44 redo log buffer中的缓冲日志，到底什么时候可以写入磁盘？.pdf [1.92M]

45 如果事务执行到一半要回滚怎么办？再探undo log回滚日志原理！.pdf [1.65M]

46 一起来看看insret语句的undo log回滚日志长什么样？.pdf [1.03M]

47 简单回顾一下， mysql运行时多个事务同时执行是什么场景？.pdf [1.26M]

48 多个事务并发更新以及查询数据，为什么会有脏写和脏读的问题？.pdf [1.59M]

49 一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值，这就是不可重复读？.pdf [999.29K]

50 听起来很恐怖的数据库幻读，到底是个什么奇葩问题？.pdf [2.13M]

51 sql标准中对事务的4个隔离级别，都是如何规定的呢？.pdf [992.76K]

52 mysql是如何支持4种事务隔离级别的？spring事务注解是如何设置的？.pdf [992.77K]

53 理解mvcc机制的前奏：undo log版本链是个什么东西？.pdf [1.03M]

54 基于undo log多版本链条实现的readview机制，到底是什么？.pdf [1.70M]

55 read committed隔离级别是如何基于readview机制实现的？.pdf [918.78K]

56 mysql最牛的rr隔离级别，是如何基于readview机制实现的？.pdf [1.27M]

57 停一停脚步：梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制.pdf [433.21K]

58 多个事务更新同一行数据时，是如何加锁避免脏写的？.pdf [737.49K]

59 对mysql锁机制再深入一步，共享锁和独占锁到底是什么？.pdf [442.48K]

60 在数据库里，哪些操作会导致在表级别加锁呢？.pdf [446.69K]

61 表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢？.pdf [437.66K]

62 案例实战：线上数据库不确定性的性能抖动优化实践（上）.pdf [841.66K]

63 案例实战：线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化（下）.pdf [492.38K]

64 深入研究索引之前，先来看看磁盘数据页的存储结构.pdf [673.40K]

65 假设没有任何索引，数据库是如何根据查询语句搜索数据的？.pdf [833.83K]

66 不断在表中插入数据时，物理存储是如何进行页分裂的？.pdf [950.50K]

67 基于主键的索引是如何设计的，以及如何根据主键索引查询？.pdf [838.75K]

68 索引的页存储物理结构，是如何用b+树来实现的？.pdf [1.24M]

69 更新数据的时候，自动维护的聚簇索引到底是什么？.pdf [1.46M]

70 针对主键之外的字段建立的二级索引，又是如何运作的？.pdf [956.38K]

9-9 hashmap的死循环分析.txt [0.45K]