深蓝人脸识别，百度网盘分享

facerecognition [6.28G]

第1章 人脸识别概述 [329.28M]

1：【视频】人脸识别背景.mp4 [148.54M]

2：【视频】人脸识别发展.mp4 [26.67M]

3：【视频】人脸识别数据库.mp4 [38.10M]

4：【视频】测试协议.mp4 [74.72M]

5：【作业】认识测试协议.pdf [246.33K]

homeworkiforstudent.rar [36.99M]

第1章人脸识别概述.pdf [4.02M]

第2章 传统人脸识别方法 [289.03M]

6：【视频】传统人脸识别方法的基本流程.mp4 [153.16M]

7：【视频】特征提取.mp4 [54.71M]

8：【视频】分类器.mp4 [71.93M]

9：【作业】理解pca降维与lbp特征.pdf [241.13K]

hwii.rar [3.09M]

人脸识别-第2章传统人脸识别.pdf [5.90M]

第3章 基于深度学习的人脸识别-前瞻 [4.15G]

第三章数据 [3.89G]

casia-maxpy-clean.zip [3.71G]

lfw_deepblue.zip [180.95M]

11：【视频】早期深度学习人脸识别算法.mp4 [110.26M]

12：【视频】环境配置演示.mp4 [17.97M]

13：【视频】数据处理实践.mp4 [137.95M]

13-2mtcnn.zip [2.22M]

14 mtcnn实践作业.pdf [187.32K]

第4章 基于深度学习的人脸识别-网络结构 [350.69M]

15 人脸识别-网络结构.pdf [6.93M]

16：【视频】卷积神经网络基础.mp4 [254.29M]

17：【视频】通用网络分类及人脸识别模块.mp4 [89.27M]

18 作业搭建网络结构.pdf [190.54K]

resnet.rar [1.37K]

第5章 基于深度学习的人脸识别-损失函数（2次课） [611.68M]

19：【课件】损失函数 i 人脸识别-l5.pdf [8.97M]

20：【视频】softmax.mp4 [93.93M]

21：【视频】margin-softmax.mp4 [172.46M]

22：【视频】mining-softmax.mp4 [23.86M]

23：【课件】人脸识别-损失函数-ii 人脸识别-第五章-ii-v2.0.pdf [4.64M]

23：【视频】训练测试解析.mp4 [57.95M]

24：【视频】margin-mining softmax.mp4 [133.42M]

25：【视频】search-softmax.mp4 [54.26M]

26：【视频】度量学习.mp4 [62.01M]

27 网络模型训练及测试.pdf [180.23K]

28chapter5_ws.zip [11.62K]

第6章 基于深度学习的人脸识别-数据 [323.54M]

29：【视频】噪声数据.mp4 [135.34M]

30：【视频】长尾分布等.mp4 [153.17M]

31：【视频】人脸识别系统搭建.mp4 [29.28M]

32：【课件】人脸识别-数据分析.pdf [5.59M]

33：【作业】第六章作业.pdf [170.57K]

第7章 人脸识别模型压缩 [269.05M]

34：【视频】模型压缩.mp4 [265.95M]

34-1人脸识别-第七章.pdf [2.92M]

任务学习 – 深蓝学院 – 专注人工智能的在线教育.pdf [174.48K]